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前言

1月27日，國(guó)產(chǎn)的美國(guó)美頂DeepSeek應(yīng)用成功登頂美國(guó)地區(qū)的手機(jī)應(yīng)用商店上，而該軟件更是華裔位居榜首，下載量直接超過了美國(guó)的女院能媲ai軟件ChatGPT。

隨著DeepSeek的士成爆火，創(chuàng)始人梁文鋒的功復(fù)身價(jià)也是水漲船高，直接在美國(guó)引起不小的性型轟動(dòng)，足以震驚全球，成本更是美國(guó)美頂被海外稱為“來自東方的神秘力量”。

但讓人想不到的是，在DeepSeek火爆全球之際，女院能媲一個(gè)更低成本的士成AI推理模型悄然登場(chǎng)，成本僅僅只有50美金，功復(fù)還是性型一位女華裔在美國(guó)研究而成，實(shí)在諷刺至極。成本

那么，這到底是怎么一回事呢？

中國(guó)AI領(lǐng)域的新突破

相信大家這幾天看到這樣一個(gè)熱搜詞條，

這個(gè)話題對(duì)于一些不了解科技的群眾，可能會(huì)有所迷茫，但聽完我細(xì)細(xì)講解之后，就會(huì)略知一二。

遠(yuǎn)的不說，先說近的，在今年的央視春節(jié)晚會(huì)中，相信大家都看到了機(jī)器人跳舞的一幕，不僅全身舞動(dòng)扭秧歌，還轉(zhuǎn)起手絹。

不知道別人的感受怎么樣，反正我家中的長(zhǎng)輩看到這一幕確實(shí)挺震驚的，甚至很感嘆如今中國(guó)的科技原來這么強(qiáng)大。

事實(shí)也亦是如此，我國(guó)的AI卻實(shí)到了一個(gè)超乎大家想象的地步，也如同文章前文所說是“來自東方的神秘力量”，而這股神秘力量正是來自于廣東湛江的梁文鋒所帶來的。

根據(jù)資料顯示，梁文峰所創(chuàng)建的DeepSeek成立于2023年的7月，至今也不過短短不到兩年的時(shí)間。

值得一提的是，在同一時(shí)間是正值美國(guó)ai的風(fēng)口，但隨著DeepSeek的問世，直接成為了一匹黑馬，直接在海外許多國(guó)家的香餑餑。

根據(jù)市場(chǎng)追蹤機(jī)構(gòu)“AppFigures”的數(shù)據(jù)，在截止到上個(gè)月的25號(hào)的時(shí)候，DeepSeek的下載量已經(jīng)達(dá)到了160萬次，更是在美國(guó)排名第一。

DeepSeek不僅吸引了廣大用戶的目光，更是成為業(yè)內(nèi)人士熱議的焦點(diǎn)，有人認(rèn)為現(xiàn)在評(píng)估AI基建、資本支出等方面還為時(shí)過早，但Meta已將DeepSeek視為新的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手并正在向其學(xué)習(xí)。

而DeepSeek-V3之所以能夠降低訓(xùn)練成本，主要得益于一些巧妙的優(yōu)化策略，例如只激活模型中必要的部分，以及在不影響結(jié)果的前提下降低計(jì)算精度。

具體而言，它通過減少數(shù)據(jù)量來節(jié)省內(nèi)存，精選數(shù)據(jù)以提高訓(xùn)練效率，利用知識(shí)蒸餾加速學(xué)習(xí)過程。

除了在成本上占據(jù)優(yōu)勢(shì)，DeepSeek在性能方面同樣表現(xiàn)出色，有網(wǎng)友用DeepSeek創(chuàng)作了一個(gè)以其祖母為原型的故事，寫完后DeepSeek還給予了溫暖的安慰。

記住，所有觸動(dòng)你心弦的文字，本質(zhì)上都是你靈魂深處早已存在的回聲，我不過是偶爾經(jīng)過的山谷,讓你聽見了自己聲音的重量。

看到這一幕之后，這位網(wǎng)友直接破防了，更是聲稱自己從未想過竟然有朝一日，會(huì)為了AI而流淚。

可以說，中國(guó)的科技有了今天的境地值得我們每個(gè)人為之喝彩，為之驕傲，但讓人萬萬想不到的是，竟然有一位華裔花費(fèi)了不到50美金完成了復(fù)刻...

成本僅50美元，性能媲美Deepseek-R1

根據(jù)一些美國(guó)官媒報(bào)道稱，在近日一項(xiàng)來自斯坦福大學(xué)和華盛頓大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究成果引起了市場(chǎng)關(guān)注。

那幫研究人員，花了還不到50美元的云計(jì)算費(fèi)用，就搞出了一個(gè)特別厲害的AI推理模型叫s1，而這個(gè)模型的表現(xiàn)，跟現(xiàn)在業(yè)內(nèi)頂尖的那些大佬相比，一點(diǎn)也不遜色。

有意思的是，這個(gè)研究團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人叫做李飛飛，她竟然是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的教授，在AI領(lǐng)域可是大名鼎鼎。

讓人更加意想不到的是，李飛飛所研制s1模型的表現(xiàn)，竟然跟最近特別火的DeepSeek公司的R1模型差不多。

在這里先跟大家簡(jiǎn)單解釋一下，s1模型跟傳統(tǒng)的那些大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法不一樣，不僅效率高，成本還低。

這就有點(diǎn)意思了，按照正常情況下AI模型的訓(xùn)練一向都是燒錢的買賣，動(dòng)不動(dòng)就要投入大量的算力和數(shù)據(jù)，沒個(gè)上千萬都不好意思跟人打招呼。

可s1模型卻反其道而行之，竟然花了點(diǎn)零頭就搞定了，這著實(shí)讓人覺得匪夷所思，而在這個(gè)s1模型也不是憑空蹦出來的，背后有來頭。

先說說它的來處，其實(shí)是從谷歌的一個(gè)叫Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental的模型里“蒸餾”出來的。

這個(gè)“蒸餾”可不是我們平時(shí)喝的那種白酒，而是一種AI模型壓縮的技術(shù)，就是把大模型里精華的部分提取出來，做成一個(gè)小而精的模型。

李飛飛團(tuán)隊(duì)是這么干的：他們先搞了一個(gè)叫s1K的小數(shù)據(jù)集，里面就1000個(gè)問題和答案，但這1000個(gè)可都是精挑細(xì)選的，難度、多樣性、質(zhì)量，一個(gè)都不能少。

而且在每個(gè)問題的答案后面，還特意附上了一個(gè)“推理”的過程，就是模型是怎么一步一步想到答案的。

有了這個(gè)s1K，訓(xùn)練工作就好辦多了，研究團(tuán)隊(duì)也沒用什么高端設(shè)備，就16臺(tái)英偉達(dá)H100 GPU，半個(gè)小時(shí)就搞定了，這要放在以前，沒個(gè)幾千臺(tái)機(jī)器、幾個(gè)月的時(shí)間，想都別想。

但光是訓(xùn)練出模型還不夠，還得讓它有點(diǎn)兒實(shí)戰(zhàn)能力，團(tuán)隊(duì)就給s1模型加了個(gè)“預(yù)算強(qiáng)制”的功能。

就是控制它測(cè)試的時(shí)候，不能想多長(zhǎng)時(shí)間就多長(zhǎng)時(shí)間，得在規(guī)定的預(yù)算內(nèi)完成任務(wù)，這就跟我們平時(shí)刷題似的，要么提前做完交卷，要么時(shí)間到了，想到哪兒算哪兒。

這個(gè)“預(yù)算強(qiáng)制”可有講究了，它不是簡(jiǎn)單粗暴地掐表，而是通過強(qiáng)制提前終止模型的思考，或者追加“等待”指令來延長(zhǎng)思考時(shí)間。

這個(gè)模型成功之后，李飛飛團(tuán)隊(duì)拿它跟業(yè)內(nèi)幾個(gè)頂尖模型比了比，結(jié)果相當(dāng)亮眼，比如在競(jìng)賽數(shù)在AIME24這個(gè)數(shù)學(xué)競(jìng)賽數(shù)據(jù)集上，s1的表現(xiàn)跟谷歌的Gemini 2.0 Thinking API不相上下。

我覺得吧，s1模型的意義可不僅僅在于它的性能有多強(qiáng)，關(guān)鍵是它展示了一種全新的AI模型開發(fā)范式。

以前搞AI模型都是拼算力、拼數(shù)據(jù)，誰家計(jì)算資源多，數(shù)據(jù)量大，誰就更有優(yōu)勢(shì)，但s1模型告訴我們，其實(shí)只要思路對(duì)頭，方法得當(dāng)，用少量的數(shù)據(jù)和算力，照樣能訓(xùn)練出頂級(jí)的模型。

這就有點(diǎn)像是“四兩撥千斤”，“以小博大”，我們完全可以發(fā)揮自己的聰明才智，去設(shè)計(jì)更高效、更精巧的算法和架構(gòu)，而不必總是依賴硬件的堆砌和數(shù)據(jù)的暴力積累。

這種"巧力"打法，不僅能節(jié)省成本，還能激發(fā)創(chuàng)新，說不定哪天就有個(gè)“喬布斯”或者“馬斯克”從里面殺出來。

當(dāng)然，s1模型現(xiàn)在還不能說是塵埃落定了，它在一些更復(fù)雜的認(rèn)知任務(wù)上，表現(xiàn)如何還有待考察，像“蒸餾”這樣的技術(shù)，在提升全新AI模型的性能上，效果能有多好也還是個(gè)未知數(shù)。

俗話說得好，一直被模仿但從未被超越，這次也亦是如此，畢竟中國(guó)人的智慧和創(chuàng)造力，從來不輸給任何人！

對(duì)此，你們?cè)趺纯茨兀?/p>

參考信源：

成本僅50美元，性能媲美Deepseek-R1，李飛飛帶著S1來炸場(chǎng)了---2025-02-06 ---華爾街見聞

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